Building Energy Optimization
این مقاله کاربرد الگوریتم های چند هدفه ژنتیک را در طراحی ساختمان با در نظر گرفتن معیارهایی مانند میزان انرژی مصرفی در ساختمان، هزینه ها، نحوه توزیع نوردر روز و شرایط محیطی و گرمایشی داخلی مورد بررسی قرار می دهد.
این مقاله کاربرد الگوریتم های چند هدفه ژنتیک را در طراحی ساختمان با در نظر گرفتن معیارهایی مانند میزان انرژی مصرفی در ساختمان، هزینه ها، نحوه توزیع نوردر روز و شرایط محیطی و گرمایشی داخلی مورد بررسی قرار می دهد.
به منظور بالا بردن کارایی در بحث انرژی و همچنین به منظور دستیابی به کمترین وزن ممکن در این مقاله متدولوژی جدیدی برای بهینه سازی چند هدفه فرم با رویکرد انرژی و سازه معرفی می گردد.
این مقاله به بیان اصول تئوریک بهینه سازی تکاملی چند هدفه طرح با رویکرد انرژِی (EEPFD) می پردازد. به این منظور پیشینه ای کامل از این مبحث ارائه گردیده
در این مقاله امکان جایگزین کردن سایبان های خارجی با یک سیستم سایه انداز داخلی با استفاده از مصالحی با قابلیت بازتابندگی زیاد از طریق آزمایش های تجربی و شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است.
این مقاله روشی جدید برای بهینه سازی سازه برج الشرق در دبی، امارات متحده عربی ارائه می دهد.
در این مقاله یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی ساختمان و فرم های هندسی شهری با توجه به میزان دریافت انرژی خورشیدی معرفی شده است.
روش های تکاملی حل مسئله و یا الگوریتم ژنتیک روش هایی هستند که از اوایل سال ۱۹۶۰ تعریف شدند.اولین بارقه های کشف چنین روش هایی موقعی بوده است که Lawrence J. Fogel
چالش اصلی، طراحی الگویی برای حفرهها بود به گونه ای که نور را به بخشهای خاصی از پلتفرم جهتدهی کند و در عین حال با مینیمم نگه داشتن نور عبوری مستقیم از سقف